Nas Sextas Ímpares #136, mostrei um processo de preparação de textos e referências para produzir criativos com IA. O trabalho de verdade começa antes de abrir o gerador de imagem, na parte de planeamento.
Por que gerar imagens sem critério não resolve nada
Produzir dezenas de imagens sem separar as mensagens só multiplica ruído visual. A ferramenta executa rápido, mas não sabe por si só quais as dores ou desejos que realmente levam alguém a decidir. Se pedires apenas "anúncios apelativos", vais receber clichés repetidos.
Na aula, expliquei que decidir o que pedir dá mais trabalho do que gerar as imagens. Começa pela mensagem, pelo público e pelos limites da oferta. Depois usa a ferramenta para preparar variações que possas comparar, mantendo contigo a decisão sobre aquilo que vai para a campanha.
Se testares cinquenta variações do mesmo argumento com fundos diferentes, não estás a aprender nada novo sobre o teu público. Estás só a gastar orçamento e tempo à espera de um resultado que a mensagem em si não vai entregar.
Separa os ângulos antes de pedir qualquer imagem
Pega numa oferta e identifica perguntas diferentes que o potencial cliente pode fazer a si próprio. Considera o problema que quer resolver, o resultado que procura e o que o faz hesitar. Identifica também as dúvidas que precisa de esclarecer antes de avançar. São mensagens distintas mesmo dentro da mesma oferta.
Na aula, usei categorias de comunicação para preparar vários ângulos: problemas que a persona enfrenta, desejos que tem, objeções que a fazem hesitar, crenças que já traz consigo e benefícios práticos da oferta. Não é preciso seguir exatamente estas cinco, mas ajuda ter categorias fixas em vez de ires escrevendo à toa.
Por exemplo, se estivesses a promover um serviço de formação, um anúncio podia falar do cansaço de fazer tarefas repetitivas, outro do medo de ficar a atrasado face à concorrência, outro de uma crença mais forte sobre o tema. São três públicos ou três estados de espírito diferentes dentro da mesma oferta, não três variações cosméticas da mesma frase.
O anúncio faz parte do funil. Revê também a página e o acompanhamento dos contactos.
Para comparar os testes, prepara os dados das campanhas com definições e períodos claros.
O que fica registado quando uma campanha ou parceria termina
Como extrair as mensagens da tua própria página de vendas
Uma forma de acelerar este trabalho é dar a um modelo de linguagem o texto completo da tua landing page e pedir que organize ganchos curtos dentro das categorias que definiste. Isto evita que a IA invente promessas que a tua página não sustenta e mantém a mensagem do anúncio ligada àquilo que a pessoa vai encontrar depois do clique.
Na aula usei um automatismo em n8n para extrair o texto da página e organizá-lo numa folha de cálculo, mas expliquei também a alternativa mais simples: exportar a página como PDF e enviá-la ao ChatGPT ou ao Gemini, pedindo headlines curtas distribuídas pelas categorias escolhidas. O resultado nunca deve ser um testemunho a fingir de real, um resultado que não tens forma de sustentar, ou uma condição comercial inventada. É apenas um rascunho de frases que depois vais revisar e filtrar à mão, escolhendo o que faz sentido e descartando o que não faz.
Dá contexto visual, não apenas instruções de texto
Uma referência visual ajuda a ferramenta a entender o estilo pretendido, mas não garante que o resultado saia correto. Mostrei na aula como usar a página da oferta como referência visual, enviando capturas de ecrã do cabeçalho e ativos isolados como o logótipo.
Se deixares o gerador sem qualquer referência, ele vai recorrer aos clichés visuais mais comuns: fundos azuis genéricos, luzes néon, textos vagos. Usa as imagens de referência para mostrar as cores, a tipografia e a composição que queres manter. Ainda assim, tens de verificar cada peça: o logótipo mantém-se sem distorções? O texto está legível? A escrita está correta? A relação entre imagem e mensagem faz sentido, ou a imagem está a distrair da headline?
Quando a oferta usa fotografias reais de pessoas ou de um evento, preserva esse contexto. Uma ilustração pode ilustrar um conceito, mas não deve fazer-se passar por prova de um resultado, nem por imagem de algo que nunca aconteceu.
Varia o formato visual sem perder a mensagem
Depois de teres o padrão visual definido, podes gerar variações mantendo o mesmo texto para testar se o que falhou num anúncio foi o argumento ou apenas a estética. Isto é importante porque, se mudares tudo ao mesmo tempo, não sabes o que causou a diferença de resultado.
Uma forma prática é alternar entre fundos mais neutros e limpos, mockups conceituais que sugiram método de trabalho, e imagens com pessoas reais no contexto da oferta, quando existirem. Se precisares de formatos verticais para Stories, pede a reformatação da proporção; na aula mostrei também ferramentas que permitem transformar uma imagem estática num pequeno vídeo de poucos segundos, mantendo o texto igual e apenas animando o fundo.
Guarda o que estás a testar e não misturues variáveis
Identifica a mensagem de cada criativo e mantém essa informação quando o colocas em campanha, para conseguires relacionar depois os resultados com o argumento usado. Se mudares texto, imagem, público e página de destino ao mesmo tempo, não vais conseguir interpretar o que funcionou e o que não funcionou.
Se queres testar qual o melhor gancho de comunicação, mantém a imagem e o público constantes e varia apenas as headlines. Se queres saber qual o formato gráfico mais eficiente, mantém o mesmo gancho e testa fundos diferentes. Uma vez tenhas dados suficientes de uma comparação, revê o conjunto: que peças foram úteis, quais confundiram a oferta, e que perguntas ficaram sem resposta? Essa aprendizagem é o que deve orientar o próximo lote de criativos, não o volume por si só.
Se queres aplicar este processo com acompanhamento, consulta a minha formação em IA e negócios online.
Como registar diferenças entre variações para aprender com os testes
Registar as diferenças entre variações significa anotar, antes de lançar os anúncios, qual é a mensagem central de cada peça. Sem isso, quando os resultados chegam, não sabes se foi a imagem, o texto ou o argumento que fez a diferença. Um simples ficheiro com essa informação já resolve o problema.
Imagina, de forma hipotética, uma escola de línguas a testar três criativos para o mesmo curso online. O primeiro fala do método de ensino, o segundo mostra o acompanhamento dos professores, o terceiro esclarece o nível de inglês necessário para começar. Antes de subir qualquer imagem, alguém escreve numa folha: criativo A é sobre método, criativo B é sobre acompanhamento, criativo C é sobre requisitos. Esta etiqueta acompanha o criativo desde a produção até à análise final.
O primeiro passo prático é atribuir um nome ou código a cada variação que descreva a ideia, não o aspeto visual. Chamar "anúncio azul" ou "anúncio com a fotografia da equipa" não ajuda a interpretar resultados. Chamar "argumento_preco" ou "argumento_prova_social" já diz o que estás a testar, mesmo que troques a cor ou a imagem mais tarde.
O segundo passo é decidir, antes de lançar, o que vais comparar. Se estás a testar três mensagens diferentes, mantém o público e o formato iguais entre elas. Se estás a testar dois públicos, mantém a mensagem igual. Misturar as duas coisas ao mesmo tempo obriga-te a adivinhar depois qual foi a causa do resultado.
No exemplo hipotético da escola de línguas, se o criativo B tiver melhor desempenho, precisas de confirmar se foi mesmo a mensagem sobre acompanhamento que funcionou, ou se coincidiu com um público mais recetivo nesse dia. Uma forma simples de verificar é deixar o teste correr tempo suficiente para ter um número mínimo de resultados antes de tirar conclusões. Decidir isso ao início, e não a meio, evita a tentação de parar um teste cedo demais só porque um número parece bom.
O terceiro passo é guardar as métricas junto com a etiqueta da mensagem, não só o nome do ficheiro da imagem. Uma tabela simples com a coluna "mensagem testada", a coluna "resultado" e a coluna "observações" já é suficiente para a maioria dos casos. Não precisas de uma ferramenta complexa, precisas de disciplina para preencher isto sempre que lanças ou revês uma campanha.
Depois de correr o teste, a análise deve responder a perguntas concretas: qual mensagem gerou mais interesse, qual gerou perguntas confusas, qual não teve reação nenhuma. No exemplo da escola de línguas, se o criativo C sobre requisitos gerar muitas perguntas do tipo "então este curso é para mim ou não?", isso é um sinal de que a mensagem ficou pouco clara, não necessariamente que o argumento é fraco.
Um erro comum é comparar resultados de testes feitos em semanas diferentes, com orçamentos diferentes ou em públicos que já viram anúncios anteriores. Isso contamina a comparação e leva a conclusões erradas sobre qual mensagem funciona melhor. Sempre que possível, corre as variações que queres comparar ao mesmo tempo e nas mesmas condições.
No fim de cada lote de testes, vale a pena escrever um resumo curto do que aprendeste, mesmo que sejam só duas ou três frases. Esse resumo é o que te vai poupar tempo no próximo lote, porque já sabes que argumentos não voltar a testar e que perguntas dos potenciais clientes ainda não foram respondidas por nenhum criativo.